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研究人员表示这个人工智能系统可以帮助医生诊
作者:中糖院 时间:2020-04-02 13:24:16 浏览:144

研究人员开发了一种基于深度学习的(A I),它可以准确地分类皮肤疾病,预测恶性肿瘤,提出主要的治疗方案,并作为提高临床医生诊断准确性的辅助工具。 在这一系统的帮助下,皮肤科医生以及一般公众的诊断准确性显著提高,这项研究发表在调查杂志上。 皮肤病是常见的,但并不总是很容易迅速拜访皮肤科医生或区分恶性和良性情况。 “最近,人工智能在医学中的应用取得了显著进展。 韩国首尔国立大学的首席调查员Jung-ImNa说:“对于一些具体问题,例如区分和nevi,人工智能的结果与人类皮肤科医生的结果相当。 大多数先前的研究都局限于特定的二元任务,如区分黑色素瘤和nevi。 “我们的结果表明,我们的算法可以作为增强智能,可以增强医学专业人员在诊断皮肤科,”Na补充道。 利用一种专门的人工智能算法-“卷积神经网络”,研究小组开发了一种能够预测恶性肿瘤、提出治疗方案和分类皮肤病的方法。 他们收集了220,000张患有174种皮肤病的亚洲人和高加索人的图像,并训练了神经网络来解释这些图像。 他们发现该算法可以诊断134种皮肤疾病,并提出初步的治疗方案,在疾病之间进行多类分类,并通过增强智力提高医疗专业人员的性能。 纳说:“我们期望人工智能不是取代人类,而是支持人类作为增强智能来更快、更准确地进行诊断。”研究人员警告说,人工智能不能确定地解释图像,即使出现的问题是直截了当的,它也没有被训练来解释。 例如,一种仅训练以区分黑色素瘤和nevi的算法不能区分指甲血肿图像和黑色素瘤或痣。 如果血肿形状不规则,该算法可能诊断为黑色素瘤。 他们还指出,该算法是使用高质量图像进行训练和测试的,如果输入图像质量低,其性能通常是次优的。 纳说:“我们预计,在智能手机上使用我们的算法可能会鼓励公众访问癌症病变的专家,如黑色素瘤,否则可能会被忽略,然而,公众拍摄的照片的质量或组成可能会影响算法的结果。